A 100 años de su nacimiento en el Perú, la radio sigue resistiendo a todo: televisión, streaming, redes sociales y ahora, inteligencia artificial. ¿Podrá la tecnología vencer a un medio tan humano y cotidiano?

Por: Ángel Sánchez Lázaro

Hace 67 años, cuando la televisión empezó a mostrar sus primeras imágenes al mundo, muchos pensaron que sería el final de la radio. Es como una radio que se puede ver, decían. Luego llegó el internet, las plataformas de streaming, los podcasts, los asistentes virtuales, las redes sociales y ahora la inteligencia artificial. Pero ninguno de estos avances logró lo que parecía inevitable: apagar la señal de la radio. Porque la radio no solo sigue viva. Resiste, se transforma y, sobre todo, sigue acompañando a millones de personas cada día.

Una de las razones por las que este medio se mantiene vigente es la brecha digital. Como explicó el abogado y especialista en derecho digital Erick Iriarte a Página Doble, más de 2.500 millones de personas en el mundo aún no están conectadas a internet. En el Perú, aunque el acceso supera el 80%, todavía hay un 20% de la población fuera del entorno digital. Para ese sector, la radio continúa siendo una herramienta estable, sencilla y accesible de información y entretenimiento. 

A eso se suma su capacidad de adaptación. Hoy, la radio convive con correos electrónicos, Whatsapp, redes sociales, televisión por cable y plataformas como Spotify o Netflix. No es una tecnología obsoleta, sino una opción funcional que se adapta al contexto, desde zonas sin señal hasta autos en movimiento.

El consumo informativo actual es mixto y cotidiano: se escucha radio, se ven noticieros, se revisan redes sociales y se reproducen podcasts. La radio ha sabido mantenerse en ese ecosistema híbrido, especialmente útil cuando otras tecnologías fallan o simplemente no están disponibles.

Iriarte señala que esta vigencia no tiene que ver con la edad, sino con el acceso y la facilidad de uso. Encender una radio sigue siendo una de las formas más directas de conectarse con el mundo. Y aunque la inteligencia artificial comienza a ocupar espacios en la generación de contenido, su desarrollo aún es reciente, y no reemplaza lo esencial: “Puede ahorrar tiempo, pero no sustituye la conexión que la radio establece con su audiencia”, advierte.

Quien también defiende esa conexión es Carlos Villarreal, periodista con más de 30 años de trayectoria en RPP, quien describe a la radio como el medio más cercano de todos:

“Lo que más me motiva es poder interrelacionarme con la gente. La radio es directa, cercana. Todo el mundo la escucha: en casa, en el teléfono, incluso en el campo. Esa posibilidad de informar, orientar, acompañar… eso me impulsa a hacer radio desde hace tres décadas”.

Villarreal ha sido testigo de coberturas que lo marcaron profundamente: la elección del papa Francisco en 2013, el rescate de los mineros en Chile, el terremoto de Pisco en 2007, el incendio en Mesa Redonda en 2001. Experiencias vividas con una grabadora y una voz que debía transmitir calma, orientación o esperanza.

“Ahora hago multiplataforma, pero los principios no cambian: veracidad, independencia, objetividad. En un mundo lleno de versiones falsas, la radio exige responsabilidad. Y justamente por eso sigue siendo confiable”, sostiene a Página Doble.

Sobre el futuro, no duda: “La inteligencia artificial puede ayudar, pero no reemplazar. El criterio humano, la empatía, la interpretación… eso no lo hace una máquina. Cada periodista tiene su estilo, y eso no se puede automatizar”.

Y frente a la pregunta de por qué la radio aún no desaparece, su respuesta es «porque llega a todos. Donde no hay internet ni señal, hay una radio a pilas. Acompaña a la gente en su día a día. He visto a mi mamá hacer sus quehaceres con la radio al costado, o campesinos trabajando con un pequeño receptor en el bolsillo. La radio está cerca. Por eso dura.”

A 100 años de su creación en el Perú, la radio se niega a morir. Y quizás su mejor estrategia no ha sido adaptarse a todo, sino mantenerse profundamente humana. En tiempos de automatización y algoritmos, su cercanía sigue marcando la diferencia. ¿Podrá la IA con ella? Por ahora, la respuesta parece ser que no.

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